Kaip rinkodaros komanda su Claude paruošia kampanijos rezultatų santrauką ir bandymų planą
Praktinė darbo eiga rinkodaros komandai: kaip iš kampanijos rezultatų, reklamos žinučių ir komandos komentarų paruošti aiškią rezultatų santrauką bei kitų bandymų planą.
Rinkodaros kampanijos ataskaita dažnai prasideda skaičiais, bet baigiasi ginču. Vienas žmogus žiūri į paspaudimų rodiklį, kitas - į užklausų kainą, trečias prisimena, kad pardavimų komanda skundėsi prasta užklausų kokybe. Tada kampanija vertinama pagal nuojautą, o ne pagal aiškią struktūrą.
Claude čia naudingas ne todėl, kad „žino“, kuri reklama laimėjo. Jis naudingas todėl, kad gali sutvarkyti skirtingus šaltinius į vieną sprendimo dokumentą: ką tikrai matome duomenyse, ko dar nežinome, kokius komentarus kartoja klientai ir ką verta bandyti kitą savaitę.
Svarbiausia taisyklė: neprašykite Claude iš karto paskelbti nugalėtojo. Pirmiausia paprašykite patikrinti, ar duomenys apskritai leidžia daryti išvadą.
Kokia situacija
Įsivaizduokime, kad rinkodaros komanda ką tik baigė dviejų savaičių kampaniją. Ji turi:
Meta Ads arba Google Ads rezultatų eksportą
Google Analytics arba vidinės svetainės analizės duomenis
reklamos tekstus ir vizualų aprašymus
nukreipimo puslapio nuorodą arba tekstą
pardavimų komandos komentarus apie užklausų kokybę
klientų komentarus, žinutes arba dažniausiai užduodamus klausimus
Vadovui nereikia 40 eilučių lentelės. Jam reikia suprasti:
kas kampanijoje veikė
kas neveikė
kur duomenys per silpni išvadai
ką keisti pirmiausia
kokį kitą bandymą paleisti
1. Pirmiausia patikrinkite duomenų kokybę
Jei kampanijos duomenyse susimaišė skirtingi laikotarpiai, neaiškios konversijos arba per mažas paspaudimų kiekis, Claude neturi rašyti užtikrintų išvadų. Jis turi pažymėti, kad išvada būtų silpna.
Šis žingsnis dažnai sutaupo daug laiko. Kartais paaiškėja, kad kampanija nebuvo prasta - tiesiog buvo neteisingai matuojama. Kartais atvirkščiai: paspaudimai pigūs, bet užklausos netinkamos pardavimui.
2. Paruoškite vadovui aiškią rezultatų santrauką
Kai duomenų ribos aiškios, galima rašyti santrauką. Ji neturi būti ilga. Gera santrauka atskiria faktus, interpretacijas ir kitą veiksmą.
Pavyzdžiui, vietoj sakinio „antra reklama veikė geriausiai“ geriau rašyti:
Antros reklamos paspaudimų rodiklis buvo geresnis, bet užklausų kokybė dar nepatvirtinta. Prieš didinant biudžetą reikia palyginti, kiek šios reklamos užklausų virto tinkamais pardavimo pokalbiais.
Toks sakinys mažiau blizga, bet jis geriau apsaugo komandą nuo klaidingo sprendimo.
3. Įtraukite klientų ir pardavimų komandos komentarus
Skaičiai parodo, kas įvyko. Komentarai dažnai paaiškina, kodėl. Jei žmonės spaudė reklamą, bet neklausė kainos, gali būti, kad žinutė pritraukė smalsumą, o ne pirkimo ketinimą. Jei pardavimų komanda gavo daug netinkamų užklausų, reklamos pažadas galėjo būti per platus.
Šis žingsnis ypač naudingas mažesnėms komandoms, kur reklamos kūrėjas ne visada mato, kas vyksta po užklausos pateikimo.
4. Sukurkite kitų bandymų planą
Google Ads eksperimentų gairėse akcentuojama aiški hipotezė ir vieno kintamojo bandymas. Meta taip pat pabrėžia, kad bandant reikia nekeisti visko iš karto, nes kitaip neaišku, kas iš tikrųjų pagerino rezultatą. Claude gali padėti šią taisyklę paversti konkrečiu planu.
Geras bandymas skamba taip: „Jei pirmajame reklamos sakinyje pabrėšime aiškų rezultatą, o ne bendrą naudą, padidės tinkamų užklausų dalis.“ Blogas bandymas skamba taip: „Pakeiskime tekstą, vizualą, auditoriją ir pasiūlymą, tada pažiūrėsime, kas bus.“
5. Paruoškite vieno puslapio sprendimo dokumentą
Vadovas arba įmonės savininkas dažniausiai nenori skaityti visos analizės. Jam reikia sprendimo: ką darome toliau, kodėl ir kuo rizikuojame.
Tokį dokumentą galima siųsti vadovui, naudoti savaitiniame susitikime arba pridėti prie kampanijos užduoties projektų valdymo įrankyje.
6. Paverskite tai pasikartojančiu Claude įgūdžiu
Jei komanda kampanijas vertina kas savaitę arba kas mėnesį, neverta kiekvieną kartą kurti užklausų iš naujo. Geriau turėti vieną vidinį įgūdį su taisyklėmis: kokius duomenis įkelti, kokių išvadų nedaryti ir kokiu formatu pateikti rezultatą.
Šis įgūdis gali tapti paprastu komandos standartu: kiekviena kampanija vertinama tuo pačiu formatu, todėl lengviau lyginti rezultatus per laiką.
Ko Claude neturėtų daryti
Yra kelios vietos, kur Claude turi būti ribojamas:
neturi skelbti nugalėtojo, jei duomenų mažai
neturi painioti paspaudimų su pirkimo ketinimu
neturi lyginti skirtingų tikslų kampanijų kaip vienodų
neturi ignoruoti sekimo klaidų
neturi siūlyti keisti daug dalykų viename bandyme
neturi kurti skaičių, kurių nėra pateiktuose duomenyse
neturi rašyti reklamos pažadų, kurių komanda negali pagrįsti
Tai nėra atsargumas dėl atsargumo. Rinkodaroje klaidinga išvada greitai virsta pinigais, išleistais ne tam dalykui.
Kuo remtis kuriant procesą
Šis darbo būdas dera su pagrindinėmis kampanijų analizės ir bandymų praktikomis:
HubSpot aprašo, kaip analizuoti kampanijas, filtruoti laikotarpį, lyginti kampanijas ir pasirinkti rodiklius: Analyze campaigns.
Meta Audience Network bandymų gairėse akcentuojama, kad reikia nekeisti visų reklamos dalių vienu metu ir leisti testui sukaupti pakankamai duomenų: Optimization and user acquisition.
Claude neturėtų pakeisti rinkodaros sprendimo. Jis turėtų padaryti sprendimą tvarkingesnį: parodyti, ką duomenys leidžia sakyti, ko dar nežinome ir ką verta tikrinti toliau.