Praktika, ne naujienos.
Kaip konkretūs darbai atliekami su AI: žingsniai, promptai ir sprendimai, kuriuos galima pakartoti šiandien.
REDAKCIJOS PASIRINKIMAS Kaip susikurti ChatGPT CV agentą, kuris neišgalvoja jūsų patirties
Ne dar vienas bendrinis CV promptas. Sukursime asmeninį GPT, kuris užduoda trūkstamus klausimus, stiprina tikrus pasiekimus ir palieka galutinį sprendimą jums.
Skaityti įrašą →Visi įrašai
43 ĮRAŠŲ-
Kaip susikurti ChatGPT CV agentą, kuris neišgalvoja jūsų patirties
Ne dar vienas bendrinis CV promptas. Sukursime asmeninį GPT, kuris užduoda trūkstamus klausimus, stiprina tikrus pasiekimus ir palieka galutinį sprendimą jums.
-
EDS klaidos pranešimas: nuo pranešimo iki patikros plano
Kaip iš EDS pranešimo sudaryti patikros planą: užrašyti formą, versiją ir laikotarpį, susieti lauką su šaltiniu ir neperrašyti sumų spėjant.
-
GPM313 patikra prieš pateikiant: sutikrinimo pavyzdys
Kaip palyginti išmokų registrą ir GPM313 juodraštį, atskirti priskaitymo bei išmokėjimo mėnesius ir užrašyti skirtumus. Fiktyvūs CSV atsisiunčiami nemokamai.
-
Neapmokėtų sąskaitų kontrolė Excel: daliniai mokėjimai ir likučiai
Sąskaitos suma dar nėra skola. Mokomasis Excel ir CSV sutikrinimo pavyzdys su daliniu mokėjimu, kreditu, neaiškiu pavedimu ir priminimo juodraščiu.
-
Kaip klientų aptarnavimo komanda su Claude paruošia atsakymą į sudėtingą kliento skundą
Praktinė darbo eiga klientų aptarnavimo komandai: kaip iš kliento skundo, užsakymo istorijos ir vidinių taisyklių paruošti ramų, tikslų ir atsakingą atsakymo juodraštį.
-
Kaip klientų aptarnavimo komanda su Claude paruošia žinių bazės straipsnį iš pasikartojančių užklausų
Praktinė darbo eiga klientų aptarnavimo komandai: kaip iš pasikartojančių klientų klausimų paruošti aiškų žinių bazės straipsnį, vidinę atsakymo taisyklę ir atnaujinimo planą.
-
Kaip pardavimų komanda su Claude paruošia individualų pasiūlymą iš kliento užklausos
Praktinė darbo eiga pardavimų komandai: kaip iš kliento laiško, susitikimo užrašų ir kainodaros gairių paruošti aiškų, klientui pritaikytą pasiūlymo juodraštį.
-
Kaip rinkodaros komanda su Claude paruošia kampanijos rezultatų santrauką ir bandymų planą
Praktinė darbo eiga rinkodaros komandai: kaip iš kampanijos rezultatų, reklamos žinučių ir komandos komentarų paruošti aiškią rezultatų santrauką bei kitų bandymų planą.
-
Kaip tiekimo komanda su Claude palygina tiekėjų pasiūlymus ir paruošia sprendimo santrauką
Praktinė darbo eiga tiekimo komandai: kaip iš skirtingų tiekėjų pasiūlymų paruošti palyginimo lentelę, rizikų sąrašą ir aiškią sprendimo santrauką vadovui.
-
Kaip tiekimo komanda su Claude paruošia tiekėjo rizikos klausimyną prieš sutartį
Praktinė darbo eiga tiekimo komandai: kaip pagal pirkimo svarbą, tiekėjo vaidmenį ir galimas rizikas paruošti proporcingą tiekėjo klausimyną prieš sutartį ar jos pratęsimą.
-
Kaip tyrimų ir plėtros komanda su Claude sutvarko tyrimo užrašus į produkto hipotezių sąrašą
Praktinė darbo eiga tyrimų ir plėtros komandai: kaip iš interviu, bandymų ir vidinių pastabų paruošti aiškias produkto hipotezes bei kitus patikrinimo veiksmus.
-
Kaip vadovas su Claude paruošia savaitinę pardavimų piltuvo santrauką
Praktinė darbo eiga pardavimų vadovui: kaip iš klientų valdymo sistemos eksporto, komandos pastabų ir artimiausių veiksmų paruošti trumpą, sprendimams tinkamą pardavimų piltuvo santrauką.
-
Claude Design: AI dizaineris jūsų komandoje
Claude Design – naujas Anthropic įrankis, leidžiantis kurti, kritikuoti ir tobulinti dizainą pokalbio būdu. Parodome, kaip šios pačios svetainės dizainas buvo sukurtas ir pertvarkytas su AI pagalba.
-
Kas yra AI agentai: suvokimas, mąstymas, veiksmas ir įrankiai
AI agentas nėra tiesiog geresnis chatbotas - tai sistema, kuri mąsto, planuoja ir veikia. Kaip ji iš tikrųjų veikia viduje ir kodėl tai svarbu.
-
Konteksto valdymas Claude Code projekte: CLAUDE.md, sesijos ir subagentai
Kontekstas yra baigtinis išteklius. Gera CLAUDE.md, tikslingos sesijos ir subagentai lemia, ar AI dirbs tiksliai - ar pradės „pamiršti" jūsų projektą.
-
Claude Agent SDK: kaip AI agentai pradeda dirbti savarankiškai
Anthropic pristatė Claude Agent SDK - įrankį, leidžiantį kurti AI agentus, kurie ne tik atsako į klausimus, bet ir skaito failus, rašo kodą, vykdo komandas ir sprendžia sudėtingas užduotis autonomiškai.
-
MCP: Kas tai ir kaip juo naudotis? Praktinis gidas
Model Context Protocol (MCP) leidžia AI įrankiams naršyti internete, valdyti naršyklę, skaityti duomenų bazes ir dar daugiau. Parodome, kaip per 5 minutes prijungti Playwright MCP serverį ir leisti AI valdyti naršyklę.
-
AI įrankių apžvalga: Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf ir Codex
Penki pagrindiniai AI kodavimo įrankiai - vienas ekranas, vienas paaiškinimas. Kas skiriasi, kiek kainuoja ir kurį rinktis.
-
AI + Google Sheets: kaip automatizuoti nuobodžiausią savo darbo dalį
Turite 500 eilučių nestruktūruotų duomenų ir valandą rankinio darbo priekyje? AI gali tai padaryti per minutes. Keturi konkretūs scenarijai su tikrais promptais.
-
Ar ši užduotis tinka AI? Praktinis vertinimo gidas
Ne viską verta deleguoti dirbtiniam intelektui. Tikrasis įgūdis - ne mokėti promptinti, o žinoti, kurioms užduotims promptinti verta. Keturių kriterijų sistema su realiais pavyzdžiais.
-
Vibe coderio mąstysena: kaip galvoti dirbant su AI
Didžiausia vibe coding kliūtis nėra technologinė - ji mąstysenos. Štai kaip keičiasi požiūris, kai pradedi dirbti su AI, o ne prie AI.
-
AI + Jira: kaip iš trijų sakinių sugeneruoti pilną epiko struktūrą
Kas nors susitikime pasako „mums reikia funkcijos X" - ir jūs praleidžiate 2 valandas rašydami bilietus. O jei 3 sakiniai virstų pilnu epiku su istorijomis ir priėmimo kriterijais?
-
Testavimas su AI: testais grįstas, klaidomis paremtas ir pilnas sistemos tikrinimas
AI generuoja kodą greitai, bet be testavimo jis tampa laiko bomba. Šiame gide parodoma, kaip naudoti testais grįstą kūrimą (TDD), kurti testus iš realių klaidų ir automatizuoti visos sistemos tikrinimą su „Playwright“. Tikslas – kad kodas ne tik veiktų šiandien, bet išliktų patikimas ir ateityje.
-
Versijų kontrolė su AI: kaip sekti pakitimų istoriją?
AI leidžia kurti kodą greičiau nei bet kada, bet kartu lengvai sugriauna tvarkingą versijavimą. Sužinosi, kaip standartizuoti versijavimą, naudoti AI jų generavimui, valdyti šakas ir išlaikyti tvarką net dirbant keliems žmonėms vienu metu
-
Kodas neveikia ir nežinai kodėl? Trijų lygių derinimo strategija su AI
63% programuotojų praleido daugiau laiko derinant AI kodą, nei jį rašant. Kaip naudoti logu analizę, Playwright MCP ir trijų lygių strategiją sistemingam debuggingui.
-
Kas yra vibe coding ir kaip jį panaudoti kuriant su AI?
Vibe coding - programavimo būdas, kai aprašote, ko norite, o AI rašo kodą. Paaiškiname, kas tai yra ir kaip jį panaudoti nuo idėjos iki veikiančio produkto.
-
Kas yra „ChatGPT“ ir kaip jį naudoti darbe?
Paprastas įvadas pradedantiesiems: kas yra ChatGPT, kaip jį naudoti darbe ir nuo ko pradėti, kad AI duotų realią naudą.
-
Kas yra „Claude Cowork“ ir kaip juo naudotis?
Trumpas įvadas pradedantiesiems: kas yra Claude Cowork, kuo jis skiriasi nuo įprasto pokalbio su AI ir kada jis naudingiausias.
-
Naudojantis Claude sukurti naujų darbuotojų įdarbinimo gidą
Kaip iš įmonės dokumentų, kalendoriaus ir konkretaus žmogaus informacijos su Claude paruošti aiškų pirmos savaitės gidą naujam darbuotojui.
-
Naudojantis Claude naršyklės užduočių automatizavimas
Kaip su Claude ir naršyklės integracija automatizuoti pasikartojančius veiksmus, tokius kaip el. pašto valymas, formų pildymas ar duomenų surinkimas.
-
AI kuria saugumo spragas per sekundes - štai kaip jas rasti prieš jas randant vartotojams
29 mln. slaptažodžių nutekėjo GitHub atvirame kode 2025 metais. AI-padedami kūrėjai nutekino dvigubai daugiau. Pilnas patikrinimų sąrašas prieš paleidžiant.
-
Repeticija su AI: kaip pasiruošti pokalbiui, kurio bijote
Atlyginimo derybos, kritiška pastaba kolegai, bloga žinia klientui - visi šie pokalbiai turi vieną bendrą bruožą: galima repetuoti. Ir AI šioje rolėje yra geresnis nei bet kas kitas.
-
Užklausos: 7 technikos, kurios realiai keičia rezultatą
AI žino, kaip rašyti kodą. Ko jis nežino - tai jūsų konkretūs poreikiai. 7 technikos, kaip rašyti promptus, kurie duoda tikslų, naudojamą kodą.
-
Agentų era: ką reiškia, kad AI pradeda veikti savarankiškai
AI jau seniai nebeatsako tik į klausimus - jis planuoja, veikia ir grįžta su rezultatu. Ką tai reiškia jums ir ką verta suprasti jau dabar.
-
Atviri ar uždari modeliai agentams: kada rinktis ką
Atviri modeliai jau lenkia GPT-4o etalonuose - bet tikruose agentų workflow'uose vis dar atsilieka. Kada tai svarbu ir kada nesvarbu.
-
AI ir kasdieniai dokumentai: kaip suprasti tai, ko niekas nepaaiškino
Draudimo polisas, vaistų laptelis, banko sąskaita ar valdžios laiškas - AI gali padėti suprasti bet kurį iš jų per kelias minutes, jei žinote, kaip klausti.
-
Kodėl jūsų technologijų pasirinkimas lemia, ar AI dirbs puikiai ar blogai
Tinkamas tech stack padvigubina AI pagalbos kokybę. Kaip pasirinkti technologijas, kurias AI geriausiai supranta, ir kaip užkoduoti standartus nuosekliam kodui.
-
Kaip su AI parašyti geresnį el. laišką per 3 minutes
Paprastas būdas su AI greičiau parašyti aiškų laišką klientui, kolegai ar partneriui neprarandant tono ir kontrolės.
-
Kaip veikia LLM agentai: tokenai, kontekstas ir kainodara
Tokenas, konteksto langas, kainodara - trys sąvokos, be kurių negalima suprasti, kiek kainuoja ir ko geba AI agentas.
-
Planuok prieš koduodamas: kaip priversti AI kurti tai, ko iš tikrųjų reikia
Sėkmingas AI projektas prasideda ne nuo kodo, o nuo aiškios specifikacijos. Šiame gide parodoma, kaip apibrėžti MVP, suskaidyti projektą į fazes ir paruošti reikalavimus taip, kad AI generuotų tikslų, panaudojamą kodą nuo pat pradžių.
-
Agentų panaudojimo scenarijai: asistentas, kodas, duomenys ir scraping
Keturi konkretūs AI agentų scenarijai su pavyzdiniais promptais ir veiksmų aprašymais - nuo asmeninio asistento iki duomenų analizės agentų.
-
Kaip su Claude susikurti profesionalią prezentaciją per 10 minučių
Kaip vienas Claude įgūdis gali paversti temą, užrašus į animuotą prezentaciją.
-
Kurį AI rinktis agentų eroje: praktinis gidas
Kodėl šiandien nebeužtenka lyginti vien ChatGPT, Claude ar Gemini pavadinimų - reikia suprasti modelį, programėlę ir vykdymo sluoksnį.
-
Frontend AI įrankiai: v0 ir Lovable - nuo aprašymo iki veikiančios aplikacijos
v0 ir Lovable leidžia kurti UI ir pilnas aplikacijas aprašant žodžiais. Kas geriau, kiek kainuoja ir kada vieną rinktis vietoj kito?
