Blogas · 41 įrašai · atnaujinta gegužės 16 d.
Trumpi įrašai apie įrankius, darbo scenarijus ir greitas idėjas. Redaktoriaus pasirinkimas - kas šią savaitę verta pirmiausia.
Kaip sukurti ChatGPT agentą, kuris poliravo jūsų CV, ir kaip tą pačią darbo paieškos logiką pritaikyti motyvaciniam laiškui bei pokalbiui.
Ne viską verta deleguoti dirbtiniam intelektui. Tikrasis įgūdis - ne mokėti promptinti, o žinoti, kurioms užduotims promptinti verta. Keturių kriterijų sistema su realiais pavyzdžiais.
Kontekstas yra baigtinis išteklius. Gera CLAUDE.md, tikslingos sesijos ir subagentai lemia, ar AI dirbs tiksliai - ar pradės „pamiršti" jūsų projektą.
Visi įrašai
Praktinė darbo eiga klientų aptarnavimo komandai: kaip iš kliento skundo, užsakymo istorijos ir vidinių taisyklių paruošti ramų, tikslų ir atsakingą atsakymo juodraštį.
Praktinė darbo eiga klientų aptarnavimo komandai: kaip iš pasikartojančių klientų klausimų paruošti aiškų žinių bazės straipsnį, vidinę atsakymo taisyklę ir atnaujinimo planą.
Praktinė darbo eiga pardavimų komandai: kaip iš kliento laiško, susitikimo užrašų ir kainodaros gairių paruošti aiškų, klientui pritaikytą pasiūlymo juodraštį.
Praktinė darbo eiga rinkodaros komandai: kaip iš kampanijos rezultatų, reklamos žinučių ir komandos komentarų paruošti aiškią rezultatų santrauką bei kitų bandymų planą.
Praktinė darbo eiga tiekimo komandai: kaip iš skirtingų tiekėjų pasiūlymų paruošti palyginimo lentelę, rizikų sąrašą ir aiškią sprendimo santrauką vadovui.
Praktinė darbo eiga tiekimo komandai: kaip pagal pirkimo svarbą, tiekėjo vaidmenį ir galimas rizikas paruošti proporcingą tiekėjo klausimyną prieš sutartį ar jos pratęsimą.
Praktinė darbo eiga tyrimų ir plėtros komandai: kaip iš interviu, bandymų ir vidinių pastabų paruošti aiškias produkto hipotezes bei kitus patikrinimo veiksmus.
Praktinė darbo eiga pardavimų vadovui: kaip iš klientų valdymo sistemos eksporto, komandos pastabų ir artimiausių veiksmų paruošti trumpą, sprendimams tinkamą pardavimų piltuvo santrauką.
Claude Design – naujas Anthropic įrankis, leidžiantis kurti, kritikuoti ir tobulinti dizainą pokalbio būdu. Parodome, kaip šios pačios svetainės dizainas buvo sukurtas ir pertvarkytas su AI pagalba.
AI agentas nėra tiesiog geresnis chatbotas - tai sistema, kuri mąsto, planuoja ir veikia. Kaip ji iš tikrųjų veikia viduje ir kodėl tai svarbu.
Anthropic pristatė Claude Agent SDK - įrankį, leidžiantį kurti AI agentus, kurie ne tik atsako į klausimus, bet ir skaito failus, rašo kodą, vykdo komandas ir sprendžia sudėtingas užduotis autonomiškai.
Model Context Protocol (MCP) leidžia AI įrankiams naršyti internete, valdyti naršyklę, skaityti duomenų bazes ir dar daugiau. Parodome, kaip per 5 minutes prijungti Playwright MCP serverį ir leisti AI valdyti naršyklę.
Penki pagrindiniai AI kodavimo įrankiai - vienas ekranas, vienas paaiškinimas. Kas skiriasi, kiek kainuoja ir kurį rinktis.
Turite 500 eilučių nestruktūruotų duomenų ir valandą rankinio darbo priekyje? AI gali tai padaryti per minutes. Keturi konkretūs scenarijai su tikrais promptais.
Didžiausia vibe coding kliūtis nėra technologinė - ji mąstysenos. Štai kaip keičiasi požiūris, kai pradedi dirbti su AI, o ne prie AI.
Kas nors susitikime pasako „mums reikia funkcijos X" - ir jūs praleidžiate 2 valandas rašydami bilietus. O jei 3 sakiniai virstų pilnu epiku su istorijomis ir priėmimo kriterijais?
AI generuoja kodą greitai, bet be testavimo jis tampa laiko bomba. Šiame gide parodoma, kaip naudoti testais grįstą kūrimą (TDD), kurti testus iš realių klaidų ir automatizuoti visos sistemos tikrinimą su „Playwright“. Tikslas – kad kodas ne tik veiktų šiandien, bet išliktų patikimas ir ateityje.
AI leidžia kurti kodą greičiau nei bet kada, bet kartu lengvai sugriauna tvarkingą versijavimą. Sužinosi, kaip standartizuoti versijavimą, naudoti AI jų generavimui, valdyti šakas ir išlaikyti tvarką net dirbant keliems žmonėms vienu metu
63% programuotojų praleido daugiau laiko derinant AI kodą, nei jį rašant. Kaip naudoti logu analizę, Playwright MCP ir trijų lygių strategiją sistemingam debuggingui.
Vibe coding - programavimo būdas, kai aprašote, ko norite, o AI rašo kodą. Paaiškiname, kas tai yra ir kaip jį panaudoti nuo idėjos iki veikiančio produkto.
Paprastas įvadas pradedantiesiems: kas yra ChatGPT, kaip jį naudoti darbe ir nuo ko pradėti, kad AI duotų realią naudą.
Trumpas įvadas pradedantiesiems: kas yra Claude Cowork, kuo jis skiriasi nuo įprasto pokalbio su AI ir kada jis naudingiausias.
Kaip su Claude ir naršyklės integracija automatizuoti pasikartojančius veiksmus, tokius kaip el. pašto valymas, formų pildymas ar duomenų surinkimas.
Kaip iš įmonės dokumentų, kalendoriaus ir konkretaus žmogaus informacijos su Claude paruošti aiškų pirmos savaitės gidą naujam darbuotojui.
29 mln. slaptažodžių nutekėjo GitHub atvirame kode 2025 metais. AI-padedami kūrėjai nutekino dvigubai daugiau. Pilnas patikrinimų sąrašas prieš paleidžiant.
Atlyginimo derybos, kritiška pastaba kolegai, bloga žinia klientui - visi šie pokalbiai turi vieną bendrą bruožą: galima repetuoti. Ir AI šioje rolėje yra geresnis nei bet kas kitas.
AI žino, kaip rašyti kodą. Ko jis nežino - tai jūsų konkretūs poreikiai. 7 technikos, kaip rašyti promptus, kurie duoda tikslų, naudojamą kodą.
AI jau seniai nebeatsako tik į klausimus - jis planuoja, veikia ir grįžta su rezultatu. Ką tai reiškia jums ir ką verta suprasti jau dabar.
Atviri modeliai jau lenkia GPT-4o etalonuose - bet tikruose agentų workflow'uose vis dar atsilieka. Kada tai svarbu ir kada nesvarbu.
Draudimo polisas, vaistų laptelis, banko sąskaita ar valdžios laiškas - AI gali padėti suprasti bet kurį iš jų per kelias minutes, jei žinote, kaip klausti.
Tinkamas tech stack padvigubina AI pagalbos kokybę. Kaip pasirinkti technologijas, kurias AI geriausiai supranta, ir kaip užkoduoti standartus nuosekliam kodui.
Paprastas būdas su AI greičiau parašyti aiškų laišką klientui, kolegai ar partneriui neprarandant tono ir kontrolės.
Tokenas, konteksto langas, kainodara - trys sąvokos, be kurių negalima suprasti, kiek kainuoja ir ko geba AI agentas.
Sėkmingas AI projektas prasideda ne nuo kodo, o nuo aiškios specifikacijos. Šiame gide parodoma, kaip apibrėžti MVP, suskaidyti projektą į fazes ir paruošti reikalavimus taip, kad AI generuotų tikslų, panaudojamą kodą nuo pat pradžių.
Keturi konkretūs AI agentų scenarijai su pavyzdiniais promptais ir veiksmų aprašymais - nuo asmeninio asistento iki duomenų analizės agentų.
Kaip vienas Claude įgūdis gali paversti temą, užrašus į animuotą prezentaciją.
Kodėl šiandien nebeužtenka lyginti vien ChatGPT, Claude ar Gemini pavadinimų - reikia suprasti modelį, programėlę ir vykdymo sluoksnį.
v0 ir Lovable leidžia kurti UI ir pilnas aplikacijas aprašant žodžiais. Kas geriau, kiek kainuoja ir kada vieną rinktis vietoj kito?
Pagal pasirinktą sudėtingumo lygį įrašų kol kas nerasta.