Generuok biblioteka
Darbo eigos, praktiniai pavyzdžiai ir kursai. Raskite tai, ką galite pritaikyti savo darbe.
AI generuoja kodą greitai, bet be testavimo jis tampa laiko bomba. Šiame gide parodoma, kaip naudoti testais grįstą kūrimą (TDD), kurti testus iš realių klaidų ir automatizuoti visos sistemos tikrinimą su „Playwright“. Tikslas – kad kodas ne tik veiktų šiandien, bet išliktų patikimas ir ateityje.
AI leidžia kurti kodą greičiau nei bet kada, bet kartu lengvai sugriauna tvarkingą versijavimą. Sužinosi, kaip standartizuoti versijavimą, naudoti AI jų generavimui, valdyti šakas ir išlaikyti tvarką net dirbant keliems žmonėms vienu metu
Anthropic pristatė Claude Agent SDK - įrankį, leidžiantį kurti AI agentus, kurie ne tik atsako į klausimus, bet ir skaito failus, rašo kodą, vykdo komandas ir sprendžia sudėtingas užduotis autonomiškai.
Ne viską verta deleguoti dirbtiniam intelektui. Tikrasis įgūdis - ne mokėti promptinti, o žinoti, kurioms užduotims promptinti verta. Keturių kriterijų sistema su realiais pavyzdžiais.
Kodėl šiandien nebeužtenka lyginti vien ChatGPT, Claude ar Gemini pavadinimų - reikia suprasti modelį, programėlę ir vykdymo sluoksnį.
Praktinė darbo eiga pardavimų komandai: kaip iš kliento laiško, susitikimo užrašų ir kainodaros gairių paruošti aiškų, klientui pritaikytą pasiūlymo juodraštį.
63% programuotojų praleido daugiau laiko derinant AI kodą, nei jį rašant. Kaip naudoti logu analizę, Playwright MCP ir trijų lygių strategiją sistemingam debuggingui.
29 mln. slaptažodžių nutekėjo GitHub atvirame kode 2025 metais. AI-padedami kūrėjai nutekino dvigubai daugiau. Pilnas patikrinimų sąrašas prieš paleidžiant.
